Postgres 12

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Help with an interesting Postgres question: Why isn't an Index Only Scan used on a partition accessed via the parent table?.
CREATE TABLE doctor
(
  doctor_id SERIAL NOT NULL,
  doctor_name VARCHAR (50) NOT NULL,
  CONSTRAINT doctor_pk PRIMARY KEY (doctor_id)
);
INSERT INTO doctor (doctor_name)
VALUES ('Doctor_1'), ('Doctor_2'), ('Doctor_3'), ('Doctor_4');
SELECT * FROM doctor;

CREATE TABLE



INSERT 0 4




doctor_id
doctor_name


1
Doctor_1

2
Doctor_2

3
Doctor_3

4
Doctor_4



SELECT 4


CREATE TABLE patient
(
  patient_id SERIAL NOT NULL,
  patient_name VARCHAR (50)
);
INSERT INTO patient (patient_name)
VALUES ('p1'), ('p2'), ('p3'), ('p4'), ('p5'), ('p6'), ('p7'), ('p8'), ('p9'), ('p10'), 
('p11'), ('p12'), ('p13'), ('p14'), ('p15');
SELECT * FROM patient;

CREATE TABLE



INSERT 0 15




patient_id
patient_name


1
p1

2
p2

3
p3

4
p4

5
p5

6
p6

7
p7

8
p8

9
p9

10
p10

11
p11

12
p12

13
p13

14
p14

15
p15



SELECT 15


CREATE TABLE slot
(
  slot_id    SERIAL NOT NULL,
  slot_begin TIMESTAMP NOT NULL,
  slot_end   TIMESTAMP NOT NULL,
  CONSTRAINT slot_pk PRIMARY KEY (slot_id),
  CONSTRAINT slot_begin_end_uq UNIQUE (slot_begin, slot_end)
);

CREATE TABLE


WITH cte1 AS
(
  SELECT a.dt 
  FROM
    generate_series
    (
      timestamp '2019-10-10 09:00:00',
      timestamp '2019-10-15 21:00:00',
      interval '15 MINUTE'
    ) AS a (dt)
  WHERE MOD(EXTRACT(DOW FROM dt)::INTEGER, 6) != 0 -- takes out Sat and Sun (Sun = 0)
  AND dt::TIME >= '09:00:00' AND dt::TIME <= '21:00:00'::TIME
), 
cte2 AS 
(
  SELECT t1.dt, t2.dt FROM cte1 t1
  JOIN cte1 t2
    ON t1.dt = t2.dt - INTERVAL '15 MINUTE'
)
INSERT INTO slot (slot_begin, slot_end)

SELECT * FROM cte2;



INSERT 0 192


SELECT -- A check - I had a few wierd errors and this helped!
  COUNT(TO_CHAR(s.slot_begin, 'Dy')),
  EXTRACT('DAY' FROM s.slot_begin)
FROM slot s
GROUP BY EXTRACT('DAY' FROM s.slot_begin)
ORDER BY EXTRACT('DAY' FROM s.slot_begin);


count
date_part


48
10

48
11

48
14

48
15



SELECT 4


SELECT  TO_CHAR(s.slot_begin, 'Dy'), EXTRACT(DOW FROM s.slot_begin), 
        slot_begin, slot_end 
FROM slot s -- WORKS!
ORDER BY slot_begin;

-- Result  No days x 12 hours x 4 15 minute slots (4 days = 192)


to_char
date_part
slot_begin
slot_end


Thu
4
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SELECT 192


CREATE TABLE doc_slot
(
  slot_id   INTEGER NOT NULL,
  doctor_id INTEGER NOT NULL,
  CONSTRAINT doc_slot_pk PRIMARY KEY (doctor_id, slot_id),
  CONSTRAINT ds_doctor_id_fk FOREIGN KEY (doctor_id) REFERENCES doctor (doctor_id),
  CONSTRAINT ds_slot_id_fk   FOREIGN KEY (slot_id)   REFERENCES slot   (slot_id)
);

CREATE TABLE


INSERT INTO doc_slot (slot_id, doctor_id)  -- no. of days x 32/slots/day x 2 docs (ids 1 & 2)
SELECT s.slot_id, d.doctor_id
FROM  slot s, doctor d
WHERE EXTRACT(HOUR FROM s.slot_begin) BETWEEN 9 AND 17  -- 17:45 last appt.
AND   EXTRACT(HOUR FROM s.slot_begin) != 13  -- no appts. between 13 and 13:45 - lunch
AND   d.doctor_id IN (1, 2)                  -- docs 1 & 2 work 09 - 18
ORDER BY slot_begin, doctor_id;

INSERT 0 256


INSERT INTO doc_slot (slot_id, doctor_id)  -- no. of days x 32/slots/day x 2 docs (ids 3 & 4)
SELECT s.slot_id, d.doctor_id
FROM  slot s, doctor d
WHERE EXTRACT(HOUR FROM s.slot_begin) BETWEEN 12 AND 20  -- 20:45 last appt.
AND   EXTRACT(HOUR FROM s.slot_begin) != 16  -- no appts. between 16 and 16:45
AND   d.doctor_id IN (3, 4)                  -- docs 3 & 4 work 12 - 21
ORDER BY slot_begin, doctor_id;

INSERT 0 256


SELECT             -- the no of doc_slots = no. of days x 32/slots/day x 4 docs (= 512 for 4 days)
    s.slot_id, 
    TO_CHAR(s.slot_begin, 'Dy') AS dname, 
    -- DATE_TRUNC('MINUTE', s.slot_begin), 
    -- TO_CHAR(s.slot_begin,'YYYY-MM-DD HH24:MM') AS t_mins,
    s.slot_begin AS a_begin,
    s.slot_end   AS a_end,  
  ds.slot_id AS ds_sid, ds.doctor_id AS ds_did,
  d.doctor_id AS d_did, d.doctor_name AS d_name
  FROM slot s
JOIN doc_slot ds
  ON s.slot_id = ds.slot_id
JOIN doctor d
  ON ds.doctor_id = d.doctor_id
ORDER BY ds.slot_id, ds.doctor_id;


slot_id
dname
a_begin
a_end
ds_sid
ds_did
d_did
d_name


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Doctor_2

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Doctor_1

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Doctor_2

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Doctor_1

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Doctor_2

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Doctor_2

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Doctor_1

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Doctor_2

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Doctor_4

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Doctor_1

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Doctor_2

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Doctor_4

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Doctor_1

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Doctor_2

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Doctor_3

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Doctor_4

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Doctor_3

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4
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Doctor_4

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Tue
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Doctor_3

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Tue
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Doctor_4

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Doctor_3

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Tue
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4
Doctor_4

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Doctor_3

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Tue
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Doctor_4

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Doctor_1

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Doctor_2

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Doctor_2

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Doctor_3

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Doctor_4

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Doctor_1

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Doctor_2

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Doctor_3

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Doctor_4

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Doctor_1

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168
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Doctor_2

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Doctor_3

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Doctor_4

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Doctor_1

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Tue
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2
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Doctor_2

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Doctor_3

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4
4
Doctor_4

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170
1
1
Doctor_1

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2
2
Doctor_2

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Doctor_3

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2019-10-15 15:30:00
170
4
4
Doctor_4

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Tue
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2019-10-15 15:45:00
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1
1
Doctor_1

171
Tue
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171
2
2
Doctor_2

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Doctor_3

171
Tue
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2019-10-15 15:45:00
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4
4
Doctor_4

172
Tue
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2019-10-15 16:00:00
172
1
1
Doctor_1

172
Tue
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172
2
2
Doctor_2

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Tue
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3
3
Doctor_3

172
Tue
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2019-10-15 16:00:00
172
4
4
Doctor_4

173
Tue
2019-10-15 16:00:00
2019-10-15 16:15:00
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1
1
Doctor_1

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Tue
2019-10-15 16:00:00
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173
2
2
Doctor_2

174
Tue
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2019-10-15 16:30:00
174
1
1
Doctor_1

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Tue
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2019-10-15 16:30:00
174
2
2
Doctor_2

175
Tue
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2019-10-15 16:45:00
175
1
1
Doctor_1

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Tue
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175
2
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Doctor_2

176
Tue
2019-10-15 16:45:00
2019-10-15 17:00:00
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1
1
Doctor_1

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Tue
2019-10-15 16:45:00
2019-10-15 17:00:00
176
2
2
Doctor_2

177
Tue
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Doctor_1

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Tue
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2
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Doctor_2

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Tue
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3
3
Doctor_3

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Tue
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4
4
Doctor_4

178
Tue
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1
1
Doctor_1

178
Tue
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2
Doctor_2

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Tue
2019-10-15 17:15:00
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Doctor_3

178
Tue
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4
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Doctor_4

179
Tue
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1
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Doctor_1

179
Tue
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2
Doctor_2

179
Tue
2019-10-15 17:30:00
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Doctor_3

179
Tue
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4
4
Doctor_4

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Tue
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1
Doctor_1

180
Tue
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Doctor_2

180
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3
3
Doctor_3

180
Tue
2019-10-15 17:45:00
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180
4
4
Doctor_4

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Tue
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181
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Doctor_3

181
Tue
2019-10-15 18:00:00
2019-10-15 18:15:00
181
4
4
Doctor_4

182
Tue
2019-10-15 18:15:00
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182
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Doctor_3

182
Tue
2019-10-15 18:15:00
2019-10-15 18:30:00
182
4
4
Doctor_4

183
Tue
2019-10-15 18:30:00
2019-10-15 18:45:00
183
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3
Doctor_3

183
Tue
2019-10-15 18:30:00
2019-10-15 18:45:00
183
4
4
Doctor_4

184
Tue
2019-10-15 18:45:00
2019-10-15 19:00:00
184
3
3
Doctor_3

184
Tue
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2019-10-15 19:00:00
184
4
4
Doctor_4

185
Tue
2019-10-15 19:00:00
2019-10-15 19:15:00
185
3
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Doctor_3

185
Tue
2019-10-15 19:00:00
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185
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Doctor_4

186
Tue
2019-10-15 19:15:00
2019-10-15 19:30:00
186
3
3
Doctor_3

186
Tue
2019-10-15 19:15:00
2019-10-15 19:30:00
186
4
4
Doctor_4

187
Tue
2019-10-15 19:30:00
2019-10-15 19:45:00
187
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Doctor_3

187
Tue
2019-10-15 19:30:00
2019-10-15 19:45:00
187
4
4
Doctor_4

188
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2019-10-15 19:45:00
2019-10-15 20:00:00
188
3
3
Doctor_3

188
Tue
2019-10-15 19:45:00
2019-10-15 20:00:00
188
4
4
Doctor_4

189
Tue
2019-10-15 20:00:00
2019-10-15 20:15:00
189
3
3
Doctor_3

189
Tue
2019-10-15 20:00:00
2019-10-15 20:15:00
189
4
4
Doctor_4

190
Tue
2019-10-15 20:15:00
2019-10-15 20:30:00
190
3
3
Doctor_3

190
Tue
2019-10-15 20:15:00
2019-10-15 20:30:00
190
4
4
Doctor_4

191
Tue
2019-10-15 20:30:00
2019-10-15 20:45:00
191
3
3
Doctor_3

191
Tue
2019-10-15 20:30:00
2019-10-15 20:45:00
191
4
4
Doctor_4

192
Tue
2019-10-15 20:45:00
2019-10-15 21:00:00
192
3
3
Doctor_3

192
Tue
2019-10-15 20:45:00
2019-10-15 21:00:00
192
4
4
Doctor_4



SELECT 512


CREATE TABLE appointment 
(
  appointment_id SERIAL,
  doctor_id INTEGER NOT NULL,
  patient_id INTEGER NOT NULL,
  appt_begin_time TIMESTAMP NOT NULL,
  appt_end_time TIMESTAMP NOT NULL,
  CONSTRAINT app_pk PRIMARY KEY (appointment_id),
  CONSTRAINT app_doc_uq UNIQUE (doctor_id, appt_begin_time),  -- a doc can only have one appt at a time
  -- CONSTRAINT app_pat_uq UNIQUE (patient_id, appt_begin_time), -- a pat can only have one appt at a time
  CONSTRAINT app_doc_fk FOREIGN KEY (doctor_id) REFERENCES doctor (doctor_id)
);

CREATE TABLE


WITH cte1 AS
(
  SELECT             -- the no of doc_slots = no. of days x 32/slots/day x 4 docs
    s.slot_id, 
    TO_CHAR(s.slot_begin, 'Dy') AS dname, 
    -- DATE_TRUNC('MINUTE', s.slot_begin), 
    -- TO_CHAR(s.slot_begin,'YYYY-MM-DD HH24:MM') AS t_mins,
    s.slot_begin AS a_begin,
    s.slot_end AS a_end,  
    ds.slot_id AS ds_sid, ds.doctor_id AS ds_did,
    d.doctor_id AS d_did, d.doctor_name AS d_name
  FROM slot s
  JOIN doc_slot ds
    ON s.slot_id = ds.slot_id
  JOIN doctor d
    ON ds.doctor_id = d.doctor_id
  ORDER BY ds.slot_id, ds.doctor_id
)
INSERT INTO appointment (doctor_id, patient_id, appt_begin_time, appt_end_time)
SELECT 
  d_did,
  FLOOR(RANDOM()*(16 - 1) + 1)::INTEGER,
  a_begin,
  a_end
FROM cte1;

INSERT 0 512


SELECT * FROM appointment;


appointment_id
doctor_id
patient_id
appt_begin_time
appt_end_time


1
1
9
2019-10-10 09:00:00
2019-10-10 09:15:00

2
2
9
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3
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6
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6
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SELECT 512


SELECT
  appointment_id,
  appt_begin_time,
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                         ORDER BY appointment_id) AS rn_p
FROM appointment
ORDER BY appointment_id;


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3
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1

512
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4
2
1



SELECT 512


-- Now to "cleanse" the appoinment table of duplicates!
-- i.e. patients who (from the RANDOM() above have 2 or more appointments at the same time)
-- Don't have to worry about the doctors because they've been assigned via the 
-- CROSS JOIN and also, there's a UNIQUE constraint on (doctor_id, appt_begin_time)
DELETE FROM appointment
WHERE appointment_id IN
(
  SELECT t1.appointment_id
  FROM
  (
    SELECT
      appointment_id,
      appt_begin_time,
      doctor_id,
      patient_id,
      ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY appt_begin_time, patient_id
                         ORDER BY appointment_id) AS rn_p
    FROM appointment
    ORDER BY appointment_id  
  ) AS t1 WHERE rn_p > 1
);


DELETE 36


-- CHECK by adding a UNIQUE CONSTRAINT now that we've cleansed the data!

ALTER TABLE appointment 
ADD CONSTRAINT appt_patient_appt_begin_uq UNIQUE(patient_id, appt_begin_time);

-- This works so that we know there are no dupes!

ALTER TABLE


SELECT 
  appointment_id AS aid, 
  LEAD(appointment_id) 
    OVER (ORDER BY appointment_id) AS l_aid
FROM appointment;


aid
l_aid


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510
511

511
512

512
null



SELECT 476


SELECT appointment_id FROM appointment -- would take out approx 200 rows - will vary because
WHERE MOD(appointment_id, 3) = 0       -- of RANDOM() for patient_id
OR    MOD(appointment_id, 5) = 0
OR    MOD(appointment_id, 4) = 0
;


appointment_id


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SELECT 277


DELETE FROM appointment 
WHERE appointment_id IN
(
  SELECT 
    appointment_id FROM appointment -- takes out approx 460 rows - will vary because 
  WHERE                             -- of RANDOM() for patient_id
     --   MOD(appointment_id, 2)  = 0
     -- OR MOD(appointment_id, 3)  = 0 
     -- OR MOD(appointment_id, 4)  = 0
     -- OR MOD(appointment_id, 5)  = 0
     -- OR MOD(appointment_id, 7)  = 0
     -- OR MOD(appointment_id, 11) = 0
     -- OR MOD(appointment_id, 18) = 0
     MOD(appointment_id, 23) = 0
);

-- Reduce or increase the criteria here - the more appointments that are left 
-- filled, the more doc_slots will get deleted later on.

DELETE 21


SELECT * FROM appointment;


appointment_id
doctor_id
patient_id
appt_begin_time
appt_end_time


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4
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1
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1
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3
9
2019-10-15 17:45:00
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488
4
3
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2019-10-15 18:00:00

489
3
8
2019-10-15 18:00:00
2019-10-15 18:15:00

490
4
5
2019-10-15 18:00:00
2019-10-15 18:15:00

491
3
12
2019-10-15 18:15:00
2019-10-15 18:30:00

492
4
15
2019-10-15 18:15:00
2019-10-15 18:30:00

493
3
5
2019-10-15 18:30:00
2019-10-15 18:45:00

494
4
7
2019-10-15 18:30:00
2019-10-15 18:45:00

495
3
1
2019-10-15 18:45:00
2019-10-15 19:00:00

496
4
9
2019-10-15 18:45:00
2019-10-15 19:00:00

497
3
5
2019-10-15 19:00:00
2019-10-15 19:15:00

498
4
15
2019-10-15 19:00:00
2019-10-15 19:15:00

499
3
9
2019-10-15 19:15:00
2019-10-15 19:30:00

500
4
12
2019-10-15 19:15:00
2019-10-15 19:30:00

501
3
3
2019-10-15 19:30:00
2019-10-15 19:45:00

502
4
5
2019-10-15 19:30:00
2019-10-15 19:45:00

503
3
12
2019-10-15 19:45:00
2019-10-15 20:00:00

504
4
15
2019-10-15 19:45:00
2019-10-15 20:00:00

505
3
10
2019-10-15 20:00:00
2019-10-15 20:15:00

507
3
8
2019-10-15 20:15:00
2019-10-15 20:30:00

508
4
3
2019-10-15 20:15:00
2019-10-15 20:30:00

509
3
13
2019-10-15 20:30:00
2019-10-15 20:45:00

510
4
6
2019-10-15 20:30:00
2019-10-15 20:45:00

511
3
12
2019-10-15 20:45:00
2019-10-15 21:00:00

512
4
2
2019-10-15 20:45:00
2019-10-15 21:00:00



SELECT 455


-- Here we delete the doc_slots corresponding to the appointments which
-- are filled! This necessitates JOINing to the slot table (for the begin_time)
-- and then deleting the corresponding doc_slots - ~ 450/512 with 
-- MOD(appointment_id, 23) = 0 above. You can increase the amount of
-- available appoinments by adding more MODs to the WHERE conditions.

DELETE FROM doc_slot ds
WHERE (ds.slot_id, ds.doctor_id) IN
(
  SELECT s_id, ds_did FROM
  (
    SELECT  
      a.appt_begin_time, a.doctor_id, 
      t1.s_id, t1.ds_did 
    FROM appointment a 
    JOIN 
    ( 
      SELECT  
        ds.slot_id AS ds_sid, ds.doctor_id AS ds_did,  
        s.slot_id AS s_id, s.slot_begin AS s_begin  
      FROM   
        doc_slot ds  
        JOIN slot s ON ds.slot_id = s.slot_id   
      ORDER BY s.slot_begin, ds.doctor_id  
    )  t1  
    ON a.appt_begin_time = t1.s_begin  
    AND a.doctor_id = t1.ds_did
  ) AS t2
);  

DELETE 455


SELECT COUNT(*) FROM doc_slot;


count


57



SELECT 1


SELECT 
  d.doctor_name, ds.doctor_id ds_di, ds.slot_id ds_is,
  s.slot_id, s.slot_begin
FROM doc_slot ds
  JOIN slot s ON ds.slot_id = s.slot_id
  JOIN doctor d ON ds.doctor_id = d.doctor_id
WHERE s.slot_begin::DATE = '2019-10-11'::DATE
ORDER BY s.slot_begin, ds.doctor_id; 


doctor_name
ds_di
ds_is
slot_id
slot_begin


Doctor_2
2
53
53
2019-10-11 10:00:00

Doctor_3
3
61
61
2019-10-11 12:00:00

Doctor_1
1
63
63
2019-10-11 12:30:00

Doctor_4
4
63
63
2019-10-11 12:30:00

Doctor_4
4
70
70
2019-10-11 14:15:00

Doctor_3
3
76
76
2019-10-11 15:45:00

Doctor_2
2
80
80
2019-10-11 16:45:00

Doctor_4
4
82
82
2019-10-11 17:15:00

Doctor_2
2
84
84
2019-10-11 17:45:00

Doctor_4
4
86
86
2019-10-11 18:15:00

Doctor_3
3
95
95
2019-10-11 20:30:00



SELECT 11


WITH all_ts AS
(
  SELECT dt 
  FROM
    generate_series
    (
      timestamp '2019-10-10 09:00:00',
      timestamp '2019-10-15 17:45:00',
      interval '15 MINUTE'
    ) a (dt)
  WHERE MOD(EXTRACT(DOW FROM dt)::INTEGER, 6) != 0
  AND EXTRACT(HOUR FROM dt) BETWEEN 9 AND 17
),
cte2 AS
(
SELECT 
  CASE
    WHEN (random() * (2 - 1) + 1)::INTEGER = 1 THEN
      CASE
        WHEN (random() * (2 - 1) + 1)::INTEGER = 1
          THEN 1
        ELSE 2
      END
    ELSE 0
  END AS doc_id
, TO_CHAR(t1.dt, 'Dy')
, EXTRACT(DOW FROM t1.dt)
, t1.dt AS a_begin 
, t2.dt AS a_end
FROM 
  all_ts t1
JOIN
  all_ts t2
  ON t1.dt = t2.dt - INTERVAL '15 MINUTE'
WHERE EXTRACT(HOUR FROM t1.dt)!= 13 -- have to leave 13 till here so that there are 
)                                   -- appointments that end at 13:00
SELECT * FROM cte2;

-- https://stackoverflow.com/questions/9441734/get-days-of-week-in-postgresql
-- https://www.postgresql.org/docs/12/functions-formatting.html
-- https://dbfiddle.uk/?rdbms=postgres_12&fiddle=f9429de8e20ec69088680bfb087cca30
-- DATE_TRUNC('MINUTE', ts)
-- https://stackoverflow.com/questions/20501202/compare-only-the-times-of-two-timestamps-in-postgres
-- https://stackoverflow.com/questions/12815496/export-specific-rows-from-a-postgresql-table-as-insert-sql-script






doc_id
to_char
date_part
a_begin
a_end


2
Thu
4
2019-10-10 09:00:00
2019-10-10 09:15:00

0
Thu
4
2019-10-10 09:15:00
2019-10-10 09:30:00

0
Thu
4
2019-10-10 09:30:00
2019-10-10 09:45:00

1
Thu
4
2019-10-10 09:45:00
2019-10-10 10:00:00

0
Thu
4
2019-10-10 10:00:00
2019-10-10 10:15:00

0
Thu
4
2019-10-10 10:15:00
2019-10-10 10:30:00

0
Thu
4
2019-10-10 10:30:00
2019-10-10 10:45:00

0
Thu
4
2019-10-10 10:45:00
2019-10-10 11:00:00

0
Thu
4
2019-10-10 11:00:00
2019-10-10 11:15:00

0
Thu
4
2019-10-10 11:15:00
2019-10-10 11:30:00

1
Thu
4
2019-10-10 11:30:00
2019-10-10 11:45:00

2
Thu
4
2019-10-10 11:45:00
2019-10-10 12:00:00

0
Thu
4
2019-10-10 12:00:00
2019-10-10 12:15:00

0
Thu
4
2019-10-10 12:15:00
2019-10-10 12:30:00

0
Thu
4
2019-10-10 12:30:00
2019-10-10 12:45:00

2
Thu
4
2019-10-10 12:45:00
2019-10-10 13:00:00

0
Thu
4
2019-10-10 14:00:00
2019-10-10 14:15:00

1
Thu
4
2019-10-10 14:15:00
2019-10-10 14:30:00

0
Thu
4
2019-10-10 14:30:00
2019-10-10 14:45:00

2
Thu
4
2019-10-10 14:45:00
2019-10-10 15:00:00

1
Thu
4
2019-10-10 15:00:00
2019-10-10 15:15:00

0
Thu
4
2019-10-10 15:15:00
2019-10-10 15:30:00

2
Thu
4
2019-10-10 15:30:00
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1
Thu
4
2019-10-10 15:45:00
2019-10-10 16:00:00

2
Thu
4
2019-10-10 16:00:00
2019-10-10 16:15:00

1
Thu
4
2019-10-10 16:15:00
2019-10-10 16:30:00

0
Thu
4
2019-10-10 16:30:00
2019-10-10 16:45:00

0
Thu
4
2019-10-10 16:45:00
2019-10-10 17:00:00

0
Thu
4
2019-10-10 17:00:00
2019-10-10 17:15:00

0
Thu
4
2019-10-10 17:15:00
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0
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4
2019-10-10 17:30:00
2019-10-10 17:45:00

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CREATE TABLE d_work_schedule
(
  doctor_id INTEGER NOT NULL,
  -- day_of_week INTEGER NOT NULL,
  d_start_time TIMESTAMP NOT NULL,
  a_end_time TIMESTAMP NOT NULL
);

CREATE TABLE
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